NMTPY: A Flexible Toolkit for Advanced Neural Machine Translation Systems

Abstract : In this paper, we present nmtpy, a flexible Python toolkit based on Theano for training Neu-ral Machine Translation and other neural sequence-to-sequence architectures. nmtpy decouples the specification of a network from the training and inference utilities to simplify the addition of a new architecture and reduce the amount of boilerplate code to be written. nmtpy has been used for LIUM's top-ranked submissions to WMT Multimodal Machine Translation and News Translation tasks in 2016 and 2017.
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Contributeur : Ozan Caglayan <>
Soumis le : jeudi 11 janvier 2018 - 14:29:46
Dernière modification le : vendredi 26 avril 2019 - 13:54:02
Document(s) archivé(s) le : samedi 5 mai 2018 - 09:36:34

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Ozan Caglayan, Mercedes Garcia-Martinez, Adrien Bardet, Walid Aransa, Fethi Bougares, et al.. NMTPY: A Flexible Toolkit for Advanced Neural Machine Translation Systems. The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics, De Gruyter, 2017, 109 (1), ⟨10.1515/pralin-2017-0035⟩. ⟨hal-01647873⟩

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