LIUM-CVC Submissions for WMT17 Multimodal Translation Task

Ozan Caglayan; Walid Aransa; Adrien Bardet; Mercedes Garcia-Martinez; Fethi Bougares; Loïc Barrault; Marc Masana; Luis Herranz; Joost van de Weijer

LIUM-CVC Submissions for WMT17 Multimodal Translation Task

Ozan Caglayan ¹ Walid Aransa ¹ Adrien Bardet ¹ Mercedes Garcia-Martinez ¹ Fethi Bougares ¹ Loïc Barrault ¹ Marc Masana ² Luis Herranz ³ Joost van de Weijer ²

1 LIUM - Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

2 CVC - Computer Vision Center (Centre de visio per computador)

3 Institute of Computing Tech.

Abstract : This paper describes the monomodal and multimodal Neural Machine Translation systems developed by LIUM and CVC for WMT17 Shared Task on Multimodal Translation. We mainly explored two mul-timodal architectures where either global visual features or convolutional feature maps are integrated in order to benefit from visual context. Our final systems ranked first for both En→De and En→Fr language pairs according to the automatic evaluation metrics METEOR and BLEU.

Type de document :

Communication dans un congrès

Domaine :

Informatique [cs] / Réseau de neurones [cs.NE]

Informatique [cs] / Informatique et langage [cs.CL]

Statistiques [stat] / Machine Learning [stat.ML]

Liste complète des métadonnées

Littérature citée [31 références] Voir Masquer Télécharger

https://hal-univ-lemans.archives-ouvertes.fr/hal-01742382
Contributeur : Mercedes Garcia-Martinez <>
Soumis le : lundi 26 mars 2018 - 11:38:49
Dernière modification le : vendredi 26 avril 2019 - 13:54:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 13 septembre 2018 - 07:31:55

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