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Communication dans un congrès
LIUM-CVC Submissions for WMT17 Multimodal Translation Task
Abstract : This paper describes the monomodal and multimodal Neural Machine Translation systems developed by LIUM and CVC for WMT17 Shared Task on Multimodal Translation. We mainly explored two mul-timodal architectures where either global visual features or convolutional feature maps are integrated in order to benefit from visual context. Our final systems ranked first for both En→De and En→Fr language pairs according to the automatic evaluation metrics METEOR and BLEU.
Littérature citée [31 références]
https://hal-univ-lemans.archives-ouvertes.fr/hal-01742382
Contributeur : Mercedes Garcia-Martinez <>
Soumis le : lundi 26 mars 2018 - 11:38:49
Dernière modification le : vendredi 26 avril 2019 - 13:54:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 13 septembre 2018 - 07:31:55
Contributeur : Mercedes Garcia-Martinez <>
Soumis le : lundi 26 mars 2018 - 11:38:49
Dernière modification le : vendredi 26 avril 2019 - 13:54:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 13 septembre 2018 - 07:31:55
Fichier
WMT46.pdf
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