Segmentation et Regroupement en Locuteurs: comment évaluer les corrections humaines

Pierre-Alexandre Broux (1, 2) , David Doukhan (1) , Simon Petitrenaud (2) , Sylvain Meignier (2) , Jean Carrive (1)

1 INA - Institut National de l'Audiovisuel
2 LIUM - Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

In this paper, we present a framework to evaluate the human correction of a speaker diarization. We propose four elementary actions to correct the diarization and an automaton to simulate the correction sequence. A metric is described to evaluate the correction cost. The framework is evaluated using French broadcast news drawn from the REPERE corpus.

Dans cet article, nous présentons un simulateur dédié à l'évaluation des corrections humaines sur la tâche de Segmentation et Regroupement en Locuteurs (SRL). Nous proposons quatre actions élémentaires afin de corriger une SRL et un automate pour simuler la séquence de corrections. Une mesure est proposée pour évaluer le coût de correction. Le simulateur est évalué en utilisant des émissions françaises d'information tirées du corpus REPERE.

Mots clés: Human-Computer Interaction (HCI); Speaker diarization; evaluation

Mots clés: Interactions Homme-Machine (IHM); Segmentation et Regroupement en Locuteurs; annotation

Domaines: Interface homme-machine [cs.HC]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Pierre-Alexandre Broux, David Doukhan, Simon Petitrenaud, Sylvain Meignier, Jean Carrive. Segmentation et Regroupement en Locuteurs: comment évaluer les corrections humaines. Journées d’Études sur la Parole (JEP), Jun 2018, Aix-en-Provence, France. ⟨hal-01818312⟩